한국통신학회 KICS

5G/6G RAN 표준/구현기술 워크숍

일자: 8월 5일(월)~6일(화), 장소: 곤지암 리조트

8월 5일(월) ~ 6일(화) 2일간, 5G/6G RAN 표준/구현기술 워크숍이 곤지암 리조트 컨벤션 홀에서 진행되었다. 새로운 6G 기술에 대한 관심이 점차 뜨거워지고 있다. 우리 학회의 이동통신소사이어티는 대한민국의 이동통신 기술의 발전과 함께 해왔으며, 이러한 연구 개발 과제를 수행하는 연구원들에게 도움이 되기 위해 관련 연구 센터들과 함께 워크숍을 개최하였다. 본 워크숍의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

8월 5일(월)

- NR Principles & Architecture

- NR-RAN Overview

- NR Physical Layer #1, #2

8월 6일(화)

- 5G NR L2/L3 Function/Protocol #1, #2, #3

- 5G NR MAC 스케쥴러 구현 기술

- 오픈랜(O-RAN) 기술 표준 동향

딥러닝의 수학적 이론: 근사, 최적화, 일반화

일자: 8월 9일(금), 장소: 온라인

8월 9일(금), 딥러닝의 수학적 이론: 근사, 최적화, 일반화 One-day tutorial이 온라인으로 진행되었다. 본 강좌는 Deep Learning에 대한 원천적 이해를 위한 수학 기초 이론을 다루고 있으며, 특히 Deep Learning에 대한 개괄적인 강의를 시작으로 수학적으로 해석이 가능한 Deep Learning 학습을 위하여 Approximation, Optimization 그리고 Generalization을 주제로 구성되어 인공지능을 통신 및 네트워크 설계에 활용하고자 하는 연구자들과 고급 인공지능 이론으로 심화 학습을 하고자 하는 모든 연구자들에게 Deep Learning에 대한 깊은 이해를 제공하였다. 본 강좌의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

- Peliminarie: Introduction / Supervised learning setup / Unsolved mysteries in deep learning theory

- Approximation: Universal approximation / Depth Separation / Memorization Capacity 등

- Optimization: Convergence analysis (NTK) / Implicit bias / Edge of Stability 등

- Generalization: From uniform convergence to double descent / Benign overfitting / Feature learning 등

대규모 언어 모델: 기초 이론 및 실습

일자: 8월 16일(금), 장소: 온라인

8월 16일(금), 대규모 언어 모델: 기초 이론 및 실습 One-day tutorial이 온라인으로 진행되었다. 본 강좌는 인공지능 기술을 이용한 통신 시스템 및 네트워크 설계에 필요한 핵심적인 기초 이론을 제공하고자 구성되었다. 최근 인공지능의 핵심 기술로 자리 잡은 거대언어모델(Large Language Model, LLM)은 ChatGPT 같은 AI의 기반 기술로 많이 알려져 있으며, 이 모델이 통신 시스템 설계에도 응용되고 있다. 특히 LLM 모델을 활용해 표준화에 얽매이지 않고 통신 시스템을 설계할 수 있는 가능성을 보여주는 초기 연구들이 나오고 있다. 본 강좌는 통신 및 네트워크 연구에 종사하는 사람들에게 미래의 핵심 기술로 주목받고 있는 LLM의 기초 이론을 다루기 위해 준비되었다. 본 강좌의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

- Introduction to Language Models

- Introduction to Large Language Models

- LLM Fine-Tuning

- Hands-On Exercises

- LLM Meets Wireless Communications: Survey and Future Directions

디지털트윈/메타버스 기술워크숍

일자: 8월 19일(월), 장소: 한국통신학회 대회의실 (온/오프라인 하이브리드)

8월 19일(월), 디지털트윈/메타버스 기술워크숍이 우리 학회 대회의실에서 온/오프라인으로 개최되었다. 최근 디지털트윈과 메타버스 기술은 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 산업, 교육, 의료, 엔터테인먼트 분야에서 그 활용도가 높아지고 있다. 이번 기술워크숍은 디지털트윈과 메타버스 기술의 최신 트렌드와 실제 적용 사례를 심도 있게 탐구하며, 이를 현실화하는 핵심 기술들을 이해하는 데 중점을 두었다. 본 워크숍의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

- 메타버스/디지털트윈 비즈니스 트렌드

- 디지털트윈 기술 기반 효율적인 산업 현장 관리 솔루션 구축 사례

- Level3 디지털 트윈의 구축 및 활용

- 메타버스를 위한 물리 기반 렌더링 및 3차원 객체 추론

- On the Networked Computing Framework Enabling Metaverse

AI Fusion 워크샵

일자: 8월 22일(목)~23일(금), 장소: 한국통신학회 대회의실 (온/오프라인 하이브리드)

8월 22일(목) ~ 23일(금), AI Fusion 워크샵이 우리 학회 대회의실에서 온/오프라인으로 개최되었다. 인공지능은 인터넷 검색, 업무용 소프트웨어, 가전제품에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되며, 기업들이 AI를 통해 시장 주도권을 잡기 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있다. 또한, 자율주행자동차와 휴머노이드 로봇의 출현으로 인공지능의 활용 가능성이 더욱 부각되고 있으며, 이러한 기술들은 4차 산업혁명 시대의 디지털 전환(Digital Transformation, DX)을 이끄는 핵심 요소로 자리잡고 있다. 이번 워크숍은 최근 AI 기술, 특히 ChatGPT의 등장과 함께 전 세계적으로 인공지능이 산업 전반을 빠르게 재편하고 있는 가운데, 이러한 변화에 발맞추어 디지털 전환을 선도할 AI 기술에 대한 실전 응용을 심도 있게 다루기 위해 마련되었다. 본 워크숍의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

8월 22일(목)

- 오픈 거대언어모델 파인 튜닝 및 서비스 기술

- 자율주행 비전 AI 시스템, 데이터 수집부터 학습, 적용까지

- 자율주행차를 위한 실시간 3D 객체 검출: 최신 기술과 실무 적용

- AI기반 교통 최적화 기술 연구 동향

- 빅데이터 기술 동향과 연구 방향

- 안전한 자율주행을 위한 인공지능 기반 이동객체 미래 궤적 예측 기술

8월 23일(금)

- Language Model 및 Transformer 기반 Large Language Model에 대한 소개

- 연구에서의 LLMs 활용 방법 및 LLMs를 활용한 어플리케이션 개발 실습

AI활용 - 이론과 응용

일자: 8월 22일(목), 장소: 충북대학교

8월 22일 목요일, 우리 학회 IoT 응용 연구회에서 주최하는 “AI 활용 – 이론과 응용“ 핵심 기술 워크숍이 충북대학교 학연산공동기술연구원에서 개최되었다. 4차 산업혁명의 중심에 있는 인공지능(AI)은 기술적 개념을 넘어 경제적·사회적 패러다임을 변화시키며 다양한 분야와 융합을 통해 혁신을 주도하고 있다. AI 기술을 활용한 R&D 진행에 있어 연구자와 학생들이 쉽게 접근할 수 있도록 튜토리얼 세션을 포함한 AI 최적화 연구에 관한 프로그램으로 진행되었다.

 

[주요 프로그램]

- AI 강화학습 이해

- 산업 데이터 AI 활용

- 엣지 컴퓨팅 Green AI 활용

AI 반도체와 초고성능컴퓨팅 가속기술 워크숍

일자: 8월 27일(화), 장소: 고려대학교

8월 27일(화), AI 반도체와 초고성능컴퓨팅 가속기술 워크숍이 고려대학교 안암캠퍼스에서 오프라인으로 개최되었다. AI 기술의 급격한 발전으로 인한 사회적 변화와 과학기술의 한계를 넘어서기 위해 필요한 거대 과학 계산의 중요성이 날로 커지고 있으며 이를 뒷받침하기 위한 필수적인 기술인 AI 반도체와 슈퍼컴퓨터를 중심으로 한 초고성능컴퓨팅 기술은 국가적인 핵심 기술로 부상하고 있다. 이번 워크숍에서는 이러한 기술들이 우리나라의 산업적 측면에서 어떻게 발전해 나가고 있는지를 심도 있게 다루며 슈퍼컴퓨터의 국내 자립화를 위한 기술적 수준을 평가하고, 향후 우리나라 ICT 기술 방향 설정에 중요한 시사점을 제공하였다. 본 워크숍의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

- AI 팩토리 시대를 위한HPC 가속기술

- Challenges and Opportunities Through CXL

- 수퍼컴퓨터 가속기의 설계 경험과 비전

- CXL을 중심으로 한 미래 AI 데이터센터 변화 방향성

- AI컴퓨팅을 위한 고성능 Memory Subsystem IP 기술

2024년도 이동 및 무선통신 단기강좌

일자: 8월 29일(목)~30일(금), 장소: 온라인

8월 29일(목) ~ 30일(금) 2일간, 2024년도 이동 및 무선통신 단기강좌가 온라인으로 진행되었다. 최근 통신 분야는 더욱 복잡한 시스템으로 진화되고 있고 인공지능, 양자컴퓨팅, 위성, 모빌리티 등의 기술과 융합되어 연구자들에게 많은 도전적 연구 주제들을 제시하고 있다. 본 강좌를 통해 통신 분야의 대학원생 및 실무자들이 이동통신 분야의 이론적 기초와 기술적인 토대를 다지고 앞으로 탄탄한 연구를 할 수 있는 기초지식을 제공하고자 다음과 같이 프로그램을 구성하였다.

 

[주요 프로그램]

8월 29일(목)

- Wireless channel, cellular communication, multiple access

- Fundamentals of digital communication systems, PHY Technologies

- Optimization for wireless communications

8월 30일(금)

- Extreme MIMO for 6G

- Machine learning for physical layers

- Machine learning for MAC layers

- Satellite communications

3GPP 6G 네트워크 구조 전망 및 시스템 표준 기술 워크샵

일자: 9월 3일(화), 장소: 온라인

9월 3일(화), 3GPP 6G 네트워크 구조 전망 및 시스템 표준 기술 워크샵이 온라인으로 진행되었다. 6G는 5G를 뛰어넘는 성능을 목표로 하며, ITU-R은 2023년 11월에 6개의 주요 사용 시나리오와 성능 지표(KPI)를 포함한 IMT-2030 프레임워크 권고안(M.2160)을 제정 완료하였다. 또한, 3GPP에서는 올해부터 이러한 성능 지표를 달성하기 위한 연구를 본격화하였으며, 최초의 6G 기술 규격인 Release-21 표준이 2028년경 완성될 것으로 예상되고 있다. 이번 워크숍은 ITU-R 및 3GPP 표준화에 직접 참여하여 관련 기술을 활발히 연구하고 있는 산업체, 연구소, 학계의 전문가들을 초청하여 진행되었으며 2030년 상용화가 예상되는 6세대 이동통신 네트워크(6G)의 발전 방향과 표준 기술에 대해 심도 있는 논의가 이루어졌다. 본 강좌의 주요 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

[세션 1] ITU-R 6G Framework 및 3GPP 표준화 동향

- ITU-R 6G Framework 및 WRC23 표준동향

- 6G시스템/네트워크 후보기술 및 3GPP 표준전망

- 3GPP SA1워킹그룹 표준화 동향

- 3GPP CT워킹그룹 표준화 동향

[세션 2] 3GPP 시스템 구조 주요기술 I (SA2 세부표준기술)

- 인공지능 적용 모바일 코어 확장 기술 (AI/ML_CN)

- NWDAF-Assisted Signaling Storming Prevention 기술

- XR서비스를 위한 구조 확장 기술 (XRM)

- SBA 기반 UPF 기능 확장 기술 (UPEAS)

[세션 3] 3GPP 시스템 구조 주요기술 II (SA2 세부표준기술)

- 다중 액세스를 위한 스티어링 및 스위칭 기능 확장 기술 (MASSS)

- 앰비언트 IoT 지원 5GC 구조 기술 (Ambient IoT)

- 에너지 효율 적용 모바일 코어 확장 기술 (EnergySys)

제17회 통신네트워크 기초 및 핵심기술 단기강좌

일자: 9월 5일(목)~6일(금), 장소: 한국통신학회 대회의실(온/오프라인 하이브리드)

9월 5일(목) ~ 6일(금) 2일간, 제17회 통신네트워크 기초 및 핵심기술 단기강좌가 우리 학회 대회의실에서 온/오프라인 하이브리드로 진행되었다. 자원 효율적인 분할 연합 학습 프레임워크와 핸드오버 영역을 활용한 연합 학습 방안, NLoS 채널을 활용한 UAV 통신 기술, 온라인과 오프라인 강화 학습을 연결하는 방법론 등 실질적인 기술과 응용 방안을 다루어 최신 기술 동향을 파악하고 실무에 적용할 수 있는 유익한 정보를 얻을 수 있는 장을 마련하였다. 본 강좌의 프로그램은 다음과 같다.

 

[주요 프로그램]

9월 5일(목)

- 무선 네트워크에서의 연합 학습

- Blockage-Aware Channel Model and Re-Examination of NLoS Channels for UAV Communications

- Offline Reinforcement Learning for Future Networks

9월 6일(금)

- 모바일 코어 네트워크 기초와 최신 연구 동향

- 컨테이너 오케스트레이션 네트워크 기초와 응용

- 디지털 서명과 그룹 서명

2024년 한국통신학회/한국자동차공학회 공동기획 자율주행 워크샵

2024-10-08 (화),

KAIST 도곡캠퍼스 103호

ICTC 2024

2024-10-16 (수) ~ 2024-10-18 (금),

Ramada Plaza Hotel, Jeju Island, Korea

제17회 미래통신기술 워크숍

2024-10-24 (목) ~ 2024-10-25 (금),

한국통신학회 대회의실 (온/오프라인 하이브리드)

APCC 2024

2024-11-05 (화) ~ 2024-11-07 (목),

DISCOVERY KARTIKA PLAZA HOTEL Bali

2024년도 추계종합학술발표회

2024-11-20 (수) ~ 2024-11-22 (금),

라한셀렉트 경주

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